마지막 업데이트: 십일월 2024
키워드 연구는 모든 플랫폼에서 매우 중요합니다.. 하지만, ASO에서 키워드 연구가 작동하는 방식 – SEO에서 작동하는 방식과 약간 다릅니다.
주로 키워드 아이디어를 얻을 수 있는 세 가지 영역이 있습니다.:
- 자동 제안.
- 경쟁사의 앱에 대한 설명 (여기에는 다음이 포함됩니다., 제목, 짧고 긴 설명).
- 리뷰
다음은 SEO와 ASO의 키워드 연구 간의 몇 가지 차이점입니다.
- ASO에 대한 SEO 키워드 플래너에 해당하는 것은 없습니다.
- 키워드 측면에서 귀하의 옵션은 매우 제한적입니다 – 제한된 부동산이 있기 때문에 (~ 650 단어 또는 4,000 설명에 사용할 수 있는 문자).
- 모든 사용자는 앱 기반입니다. – 따라서 자동 제안은 매우 중요합니다.
자동 제안이 키워드의 중요성을 결정할 수 있습니까??
루트 키워드가 있다고 가정하면, 자동 제안은 당신에게 그것에 대한 꽤 좋은 아이디어를 줄 수 있습니다 상대적인 중요성.
루트 키워드에 대한 자동 제안 – 뮤추얼 펀드.
그래서, Playstore의 자동 제안은 무엇을 의미합니까??
위의 예에서, 키워드를 의미합니다 뮤추얼 펀드 앱 키워드보다 더 자주 선택됨 뮤추얼 펀드 추적기 사람이 상호를 찾을 때마다 축적.
이것은 귀중한 정보입니다. 몇 가지 패턴을 거치면서, 키워드의 우선순위를 쉽게 정할 수 있습니다.. 당신은 얻을 수 있습니다 앱 자동 제안 앱벡터에서 – 모든 국가, 모든 언어로 csv로도 내보낼 수 있습니다.
자동 제안 도구 – Appvector 도구의 ASO
경쟁자의 설명에서 키워드 추출.
우리는 키워드 추출을 다루기 위해 많은 알고리즘을 수정했습니다., 키워드 추출을 위한 매우 정교한 알고리즘을 작성할 때까지 – 특히 앱용.
모든 키워드 추출 알고리즘 – 텍스트에 있는 모든 가치 있는 키워드를 제공합니다.. 하지만, 우리는 그것을 넘어서고 싶었습니다, 중요한 키워드를 우선적으로. 두 번째는 주로 키워드 수집 자동화에 관한 것이었습니다. – 경쟁자가 설명 등을 변경할 때마다
Appvector의 키워드 추출 기능을 사용하면 경쟁사에서 쉽게 키워드를 추출할 수 있습니다.
키워드 아이디어를 얻을 수 있는 세 번째 영역은 리뷰를 보는 것입니다. – 귀하의 앱과 경쟁사의 앱 모두.
이 글을 쓰는 시점에서, 우리는 동일한 기능을 구축하고 있습니다, 2월에 출시될 예정입니다. 2023. 하지만, 그때까지, Appvector 데이터를 도구로 ETL할 수 있습니다., API 또는 ETL 커넥터를 통해 매우 철저한 분석을 수행합니다.